”光束平差 sba“ 的搜索结果

     SBA1.6在光束法平差算法的基础上进一步发展,它利用稀疏局部束平差方法,生成更加高效的相机标定和三维重建算法。这种算法能够高效地处理大规模数据集,可以实现准确精度下0.1像素以下的高质量三维重建,从而满足...

     文章目录robotics-perception重投影误差&调整优化的变量标准的非线性最小二乘问题重投影误差... BA用途输入:过程输出:目的稀疏光束法平差SBA利用这种稀疏的特性Matlab bundleAdjustment函数使用方法函数说明附...

     一、光束平差法定义光束平差法是 结合 三维模型点和视觉参数(相机参数,位置,畸变)做为一个整体 进行一起评估 的一个提高精度的方法。(这篇论文主要是讲到如何利用光束平差法提高重建精度,他给的定义也是说到...

     1.什么是光束平差法 前边的八点法,五点法等可以求出闭式解的前提是已经知道确切的点对。但实际情况中往往存在大量的噪声,点与点不是精确地对应甚至出现一些错误匹配。 光束平差法由Bundle Adjustment翻译得来,...

     http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7588865  http://blog.csdn.net/ximenchuixuezijin/article/details/7246663  ... 给出从不同视角拍摄的,描述同一个

     一种非常有效的优化算法,稀疏集束调整,是计算机视觉当中的必备武器,优化摄相机参数及稀疏的三维点,是三维重建过程中最为关键的一步。

     所含文件解释: eucsbademo.c:主演示程序 readparams.c:从文本文件读取初始运动和结构估计的函数 imgproj.c:用于估计给定摄像机上某个3D点的投影的函数。也 包含用于评估对应的雅可比行列式的代码 ...

     光束法平差(BA)常作为每个基于特征的多视重建视觉算法的最后一步,用来获得最佳的三维结构和运动(如相机矩阵)参数估计。对于提供初步估计值,BA通过减少观察和预测图像点之间的重投影误差细化运动和结构。一般...

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